Woher die Daten kommen – und warum EU & Deutschland stark vertreten sind.
Transparenz beginnt bei den Quellen. Hier sehen Sie alle Datenbanken und Datensätze, auf denen PatentGuard aufbaut – mit Abdeckung, Zugangsweg, Kosten und direktem Link. Ein eigener Abschnitt widmet sich Ihrer berechtigten Frage: Kommen deutsche und europäische Patente zu kurz? Kurze Antwort: nein.
Die öffentlichen Quellen im Überblick
Öffentliche Patentdaten sind bereits veröffentlicht – ihre Nutzung verrät nichts über Ihre eigenen, unveröffentlichten Ideen. Genau deshalb dürfen sie (und nur sie) auch hybrid/cloudseitig verarbeitet werden.
| Quelle | Region / Abdeckung | Zugang | Kosten | Link |
|---|---|---|---|---|
| Google Patents Public Data | Weltweit, 90–100 Mio.+ Publikationen, US-Volltext | BigQuery-Dataset | Frei (BigQuery-Nutzung nach Volumen) | GitHub ↗ |
| EPO – Espacenet | Europa & weltweit, 140 Mio.+ Dokumente | Web-Recherche | Kostenlos | espacenet.com ↗ |
| EPO – Open Patent Services (OPS) | Europa & weltweit (bibliografisch, Register, INPADOC) | REST-API | Frei bis 4 GB/Monat | developers.epo.org ↗ |
| EPO – PATSTAT | 110 Mio.+ Dokumente, für Statistik/Analytics | Datenbank / Bulk | Kostenpflichtig (Lizenz) | epo.org/PATSTAT ↗ |
| DPMA – DPMAregister / DEPATISnet | Deutschland (Recht & Volltexte) | Web-Recherche | Kostenlos | register.dpma.de ↗ |
| DPMA – DPMAconnect / -Plus | Deutschland (Register- & Publikationsdaten) | REST-Web-Service, Bulk | 200 € Anschluss, Abruf frei | dpma.de ↗ |
| WIPO – PATENTSCOPE | Weltweit inkl. PCT-Anmeldungen | Web + API | Kostenlos | patentscope.wipo.int ↗ |
| USPTO – PatentsView / Open Data Portal | USA | REST-API + Bulk-Download | Kostenlos | patentsview.org ↗ |
| Harvard USPTO Dataset (HUPD) | USA, 4,5 Mio. Anmeldungen (ML-fertig) | GitHub / Hugging Face | Kostenlos (Forschung) | GitHub ↗ |
Stand der Angaben: Juli 2026. Zugangsbedingungen und Limits der Anbieter können sich ändern – maßgeblich ist immer die jeweilige Anbieter-Seite.
Kommen EU & Deutschland zu kurz? Nein – im Gegenteil.
Eine berechtigte Sorge, gerade weil viele KI-Datensätze aus den USA stammen (HUPD, PatentsView). Für den deutschen und europäischen Raum gibt es jedoch erstklassige, teils kostenlose amtliche Quellen. Sie sind sogar besonders relevant, weil hier Ihre tatsächlichen Wettbewerber anmelden.
Faustregel
Für Analytics/ML-Training sind US-Datensätze am bequemsten. Für reales Monitoring in Ihrer Branche zählen DPMA und EPO – und die decken Deutschland und Europa vollständig ab.
Deutschland – DPMA (Deutsches Patent- und Markenamt)
- DPMAregister & DEPATISnet: kostenlose Recherche in Rechtsstand- und Volltextdaten.
- DPMAconnect / DPMAconnect-Plus: SSL-verschlüsselte REST-Schnittstelle für den automatisierten Abruf von Register- und Publikationsdaten, inkl. Bulk-Downloads. Register-Daten täglich aktualisiert, Patent-Publikationen üblicherweise donnerstags. Einmalige Anschlussgebühr (200 €), Datenabruf selbst kostenlos.
Europa – EPO (Europäisches Patentamt)
- Espacenet: kostenlose Recherche über 140 Mio.+ Dokumente weltweit.
- Open Patent Services (OPS): REST-API (v3.2) für bibliografische Daten, Register und INPADOC-Rechtsstand – frei bis 4 GB/Monat.
- PATSTAT: die Statistik-Datenbank für ernsthaftes Landscaping und Trendanalysen (110 Mio.+ Dokumente ab 1980).
- EP-Volltextdaten & Linked Open EP Data für Volltexte und maschinelle Auswertung.
Weltweit – WIPO
PATENTSCOPE deckt internationale PCT-Anmeldungen und viele nationale Sammlungen ab – kostenlos, mit API. Wichtig, um internationale Wettbewerber früh zu sehen.
Was das für PatentGuard bedeutet
Das Monitoring nutzt DPMA + EPO als Rückgrat für den DACH-/EU-Raum, ergänzt um WIPO (international), USPTO/Google (USA/weltweit). Ihre Branche – etwa Partikelschaum, Schäumtechnik, Verpackungs- und Maschinenbau – wird damit dort abgedeckt, wo Ihre Wettbewerber wirklich anmelden.
Modelle & ML-Datensätze (Hugging Face / GitHub)
Neben Rohdaten gibt es fertige, auf Patente vortrainierte Modelle – die KI-Bausteine:
| Baustein | Zweck | Bezug |
|---|---|---|
| HUPD (Datensatz) | Training/Eval für Klassifikation, Neuheit, Zusammenfassung | Hugging Face ↗ |
| PatentBERT / PatentSBERT | Klassifikation & semantische Ähnlichkeit | HF-Modelle ↗ |
| Google patents-public-data (Tools) | Beispiel-Notebooks, Embeddings, BigQuery-Workflows | GitHub ↗ |
| Lokale LLMs (Qwen, Llama, Mistral) | Dialog, Entwurf, RAG-Antworten – on-premises | Ollama-Library ↗ |
Lizenz- & Nutzungshinweis
Datensätze und Modelle stehen unter unterschiedlichen Lizenzen (z. B. Forschung vs. kommerziell). PatentGuard nutzt sie im Rahmen der jeweiligen Bedingungen; amtliche Rohdaten werden über die offiziellen Schnittstellen bezogen. Für den produktiven Einsatz prüfen wir Lizenz- und AGB-Konformität je Quelle.